💡 设计初衷：让 AI 成为招聘环节的“超级助理”
招聘工作中 “简历初筛” 的痛点：面对海量文档，人工阅读不仅效率低，还容易受主观疲劳影响而遗漏优秀候选人。
在这个 Demo 中，“AI智能简历解析与画像系统” 不仅能把简历变成文字，更能够像一位 “招聘超级助手” 兼经验丰富的 HRBP 一样思考：
- ✅ 结构化解析：自动提取技能、年限、工作经历等关键信息，替代繁琐的人工摘录。
- ✅ 智能画像：基于简历内容，生成候选人的能力与素质的关键内容画像。
- ✅ 去偏见化：用客观的算法标准进行初步评估（潜力、稳定性评估），辅助人工决策。
🤖 AI智能简历解析与画像系统
上传候选人简历 或 粘贴简历文本 , AI系统将自动智能解析。
（提示：点击"粘贴简历文本"按钮，可自动填入演示简历。如无法点击，刷新页面即可)
☁️
点击此处选择简历文件 (.docx)
⚡ 没简历？点此填入演示数据
🔒 数据安全声明：本演示仅用于技术展示，不会永久存储任何上传的个人隐私数据。
🚀 未来拓展：从“单点工具”到“智能人才库”
目前的版本是一个 MVP（最小可行性产品），展示了核心的解析能力。基于这套架构，未来可以低成本扩展出更多企业级功能，比如：
1. 📂 自动化人才入库
解析后的数据将不再流失，而是自动存入数据库（甚至excel），构建企业私有的人才资产池，不再让简历躺在邮箱里“沉睡”，实现人才资产数字化。
2. 🔍 精准人岗匹配 (Sourcing)
从“人找岗位”转变为“岗位找人”。系统可支持输入岗位 JD（职位描述），自动从历史人才库中筛选出匹配度 Top 10 的候选人列表，激活库存简历。
3. 🗣️ 面试辅助生成
系统将根据简历中的疑点（如空窗期、频繁跳槽）或特定项目经验，自动为面试官生成针对性的追问题库，提升面试质量。
🛠️ 技术栈与实现方式
核心后端: n8n (Workflow Automation) 、AI (LLM)
核心前端: Halo、JavaScript